关注内容和用户指标体系，用户体验评估标准的建立方法

 正如其名称所示，用户体验是一种纯主观的心理感受，存在着许多不确定因素和个体差异，想要精确地评估用户体验是一件不容易的事情

　　之所以不容易，是因为：

　　1. 缺乏关于用户体验的标准

　　1) 关于用户体验的定义，目前始终飘浮在理论层面，缺乏明确的评估标准。

　　2) 不同产品对用户体验构成因素的侧重点也不同。

　　2.缺乏有效地评估方法

　　1) 实验存在不确定因素，用户存在个体差异。

　　2) 大样本量的评估测试成本较高。

　　因此，为了能够精确评估用户体验， 评估标准的创建应该注重实用性和可操作性，遵循以下几个原则：

　　1) 所有评估标准均可量化，能够提供详细的评估数据。

　　2) 评估标准是可以被实实在在测量和观察的，并且可再现。

　　3) 评估标准可以按照周期进行复查，验证特定期限内的改善情况。

　　4) 评估标准应当具备较好的结构效度。

　　目前对评估标准的研究可以划分为两大类：关注内容的评估标准和关注用户的评估标准。

　　关注内容的指标体系

　　如Nielsen提出的4个新的可用性参数，即导航、响应时间、可信度(Credibility)和内容。此外，Agarwal和Venkatesh提出针对网站可用性评价的微软可用性准则(Microsoft Usability Guidelines，MUG)，其指标体系中包含5个维度：易用性、针对中等用户(Made for the Medium)、情感、内容和促动性(Promotion)。

　　受此影响，很多研究者提出了相似的观点，如Turner将可用性分为导航、网页设计、内容、可存取性、多媒体使用、互动性和一致性。部分学者还通过各种实证研究进一步分析了各项网站可用性指标的重要性。如Monideepa Tarafdar等人分析了现有网站可用性设计的指标对于网站的影响，发现网站设计方面的因素，如信息内容、导航系统的易用性、下载速度、网站可访问性等与可用性正相关，网站安全性和定制化程度则与可用性无关。
　　关注用户的指标体系

　　就研究思想而言，这部分研究者更多从用户行为分析的角度考察网站可用性评估指标体系的构建问题，一些学者从理论层面对这一问题进行了一些探讨。如Venkatesh等人将技术接受模型(Technology Acceptance Model，TAM)引入可用性研究领域，认为任务的重要性和系统的用户友好性决定了用户接受技术的程度。此外，易用性、用户友好性和客户满意度等指标也被证明对站点可用性具有决定作用。